AI Content Delivery und wie Sponsoren davon profitieren

By teamnext Editorial Team

AI basierte Bilderkennung ermöglicht heute, personalisierte Inhalte in großer Menge schnell bereitzustellen. Sportorganisationen nutzen diese Technologien zunehmend, um Sponsoren mit passgenauem Content zu versorgen. Das verbessert die Einbindung der Sponsoren und kann mittel und langfristig die Investitionsbereitschaft erhöhen.

Aus Sponsorensicht ist aktuelles Bildmaterial besonders wertvoll, wenn es das eigene Logo zusammen mit Sportlern in Aktion zeigt. Das gilt vor allem für Events mit hoher medialer Aufmerksamkeit.

Sponsoren können außerdem besser auswerten, in welchen Situationen Logos und Claims sichtbar werden:

  • bei Wettbewerben

  • bei begleitenden Veranstaltungen

Neben Logos lassen sich mit AI basierter Bilderkennung auch Produkte identifizieren. Beispiele sind ein bestimmter Sportschuh oder ein spezifisches Sportgetränk. Die Modelle können auf jedes Objekt trainiert werden, das sich visuell ausreichend eindeutig abgrenzen lässt.

Vier zentrale Vorteile für Sponsoren

Der Zugang zu individuellem Live Content bringt Sponsoren und Partnern mehrere Vorteile:

  • Reduzierte Produktionskosten
    Kurzformate aus Live Events können direkt genutzt werden. Zusätzliche Produktionsteams werden für diesen Bereich oft nicht benötigt.

  • Einfachere Lizenzierung
    Authentische Inhalte mit eigenem Branding reduzieren Aufwand und Kosten für die Suche und Lizenzierung von Agenturmaterial.

  • Stärkung der Markenzugehörigkeit
    Die Verbindung von Sportinhalten und Sportwerten mit der eigenen Marke kann die Markenbindung erhöhen und wird von Fans häufig positiv wahrgenommen.

  • Mehr Reichweite und Engagement
    Kurze, authentische Inhalte sind besonders für Zielgruppen relevant, die überwiegend soziale Medien nutzen, darunter auch die Generation Z.

Medienauslieferung in Echtzeit als Herausforderung

Sponsoren brauchen schnellen und einfachen Zugang zu relevanten Medien, um die Dynamik eines Spiel oder Wettbewerbstages direkt zu nutzen. Das Sammeln, Sortieren und Verteilen markenbezogener Inhalte ist zeitintensiv, wenn es manuell erfolgt.

Echtzeitauslieferung wird deshalb erst möglich, wenn ein großer Teil der Prozessschritte automatisiert ist. Hier setzt AI basierte Bilderkennung an.

AI basierte Echtzeitauslieferung und so funktioniert sie

Die Echtzeitauslieferung basiert auf mehreren Komponenten, die zusammenarbeiten. Fünf zentrale Bausteine sind:

  • Bilderkennung und Klassifizierung
    Deep Learning Modelle analysieren in Echtzeit, welche Elemente in Bild oder Video enthalten sind. Erkannt werden können Logos, Texte, Personen und bestimmte Aktionen, zum Beispiel eine Szene im Torraum.

  • Metadatenanreicherung
    Erkannte Elemente werden als Metadaten erfasst. Typische Angaben sind Markenbezug, Ort und Zeitpunkt der Aufnahme sowie Sportart und Event. Das verbessert Suche und Filterung.

  • Automatisierte Content Generierung
    Auf Basis von Metadaten können vordefinierte Inhalte erzeugt werden. Beispiele sind Trigger Regeln für Highlight Videos oder Vorgaben, wie Logos in Clips eingebettet werden sollen.

  • Cloudbasierte Infrastruktur
    Verarbeitung und Speicherung erfolgen in der Cloud. Dadurch lassen sich Rechenleistung und Speicher je nach Bedarf skalieren.

  • Plattformintegration
    Inhalte können automatisiert in Zielkanäle verteilt werden, zum Beispiel in ein Medienportal, eine App oder Social Media. APIs und Integrationsdienste unterstützen die Ausspielung zum passenden Zeitpunkt.

Live-Analyse und Reporting

Analysewerkzeuge überwachen die Performance bereitgestellter Inhalte. Sponsoren können in Echtzeit sehen:

  • wie oft Logos in Medien erscheinen

  • welche Reichweite Inhalte erzielen

  • wie das Publikum reagiert

Big Data Technologien können zusätzlich wiederkehrende Muster erkennen und Hinweise auf künftige Engagement Trends liefern.

Zusatzfeature Sprachverarbeitung

Natural Language Processing, kurz NLP, kann Medien mit gesprochener Sprache automatisch mit Text ergänzen. Ein Beispiel sind automatisch erzeugte Untertitel. Das verbessert die Zugänglichkeit und unterstützt digitale Barrierefreiheit.

Fazit

AI basierte Systeme sind ein wichtiger Baustein, um Live Events medial effizient auszuwerten und Inhalte zeitnah bereitzustellen. In Kombination mit Analyse und Distribution können Sportorganisationen und Sponsoren relevanten Content schneller nutzbar machen. Das unterstützt Reichweite, Aktivierung und Markenpräsenz.